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| 分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:98.5M | 授权:免费游戏 |
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一、
在今天于上海举行的一场行业大会上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波在题为《半导体新路径探索与实践》的主旨演讲中,正式发表“韬(τ)定律”。这是中国在全球半导体领域首次提出指导产业发展的新原则。基于该定律,华为过去六年已成功设计并量产了381款芯片。今年秋季,华为将发布新的麒麟手机芯片,完整采用逻辑折叠技术,大幅提升相关性能。
随后,华为发布了一篇署名为何庭波的论文,详细介绍了这些新技术和进展。
六十年来,摩尔定律的几何缩放推动了半导体技术的进步。然而,这一行业共识已不再适用:纯粹尺寸缩小带来的收益已趋于平缓,尖端芯片的设计预算超过十亿美元,而最先进节点的晶体管成本也不再下降。本文提出了一种新的缩放原则——τ缩放。该原则以时间本身而非晶体管面积作为衡量进步的主要指标,并采用单一的特征时间常数τ作为统一的优化目标,涵盖从开关晶体管到数据中心工作负载的十二个数量级。本文展示了两个量产规模的演示案例。在移动SoC上,LogicFolding(一种将数字、模拟和存储电路划分到垂直堆叠的有源层的方法)在固定器件节点上实现了晶体管密度55%的阶梯式提升和41%的能效提升。在人工智能系统方面,由内存语义统一总线架构、近封装Hi-ONE光I/O和边缘到表面3D折叠技术组成的协同设计堆栈,预计到2035年硬件集成度将增长100倍以上。更深层次的论断是方法论上的:τ扩展是自Dennard以来第一个在整个计算堆栈中建立共享优化目标的扩展原则。
自20世纪60年代中期以来,半导体行业一直以纳米为单位衡量发展。每隔18个月,晶体管尺寸缩小,频率提升,每个逻辑门的成本下降。摩尔定律既是一项经验观察,也帮助建立了一个行业契约,整个计算体系都建立在这个契约之上。然而,这个行业契约如今已不再适用。在7纳米节点之后,
几何级数缩放不再像过去那样带来显著效益。光刻工具正接近图形化的物理极限,极紫外光刻 (EUV) 折旧占据了晶圆成本的大部分,而且每个晶体管的价格曲线已经趋于平缓——在某些情况下甚至出现逆转。对于那些难以获得最先进光刻技术的企业而言,这种限制来得更早,影响也更加严重。
因此,行业的核心问题已经发生了变化。不再是“晶体管还能缩小多少?”,而是“应该缩放什么,以及缩放的目标是什么?”过去六年,华为半导体团队在移动SoC、AI加速器、系统架构和封装等领域,对这个问题进行了深入研究。
最终结论是,答案并非在于采用新的制程节点或晶体管架构,而在于改变主要的优化目标本身。这一观点认为,未来十年电子系统的发展方向不应是几何缩放,而应是时间缩放——即系统性地降低堆叠每一层中单一特征时间常数τ,从皮秒级晶体管开关到秒级数据中心工作负载响应。下文将结合2020年5月至2026年5月期间381款量产芯片的经验,从科学方法和产业路线图两个方面阐述τ缩放的必要性。
在半导体行业的大部分历史中,其主要任务只有一个:缩小晶体管的尺寸。戈登·摩尔 (Gordon Moore) 于1965年观察到晶体管密度大约每两年翻一番,十年后,罗伯特·丹纳德 (Robert Dennard) 的缩放理论对此进行了补充。该理论指出,电压和尺寸的成比例缩小可以保持电场强度恒定。几何缩放和丹纳德缩放共同作用,在近五十年的时间里,实现了每瓦性能和每美元性能的指数级提升。
这种局面分两个阶段瓦解。大约在2005年,丹纳德缩放率先失效:电压不再与特征尺寸成比例缩放,暗硅时代由此开启。几何缩放则持续了更长时间,这得益于 FinFET 以及后来的环栅 (GAA) 器件架构。然而,在7纳米之后,纯粹依靠尺寸缩放带来的收益已经趋于平缓。其原因现在已得到充分论证:速度饱和将固有延迟对沟道长度的依赖性从二次方降低到线性;局部互连的寄生电阻和电容日益占据标准单元延迟预算的大部分;掩模成本、EUV折旧以及设计规则的复杂性,使得2纳米节点的尖端芯片设计预算超过了每片芯片10亿美元。
由此带来的经济后果同样不容忽视。在先进节点,晶体管成本增长趋于平缓,而在尖端节点,晶体管成本却在不断上升。过去五十年支撑着整个行业的“每代都以更低的成本生产更多晶体管”的理念已不再适用。对于华为半导体而言,这一转变还带来了一个额外的限制:获取最先进光刻工具的渠道受限。指望下一个节点就能解决这个问题已不再可行。六年前,这种几何级数增长的趋势已经停滞不前,迫使人们面对一个更为根本的问题——一个事后看来整个行业最终都必须面对的问题。
摩尔定律本质上并非几何形状,而是对最终用户影响最大的技术。更小的晶体管之所以能提升系统性能,是因为它们切换速度更快。更密集的互连线之所以能提升性能,是因为信号传输距离更短。更高的集成度之所以能提升性能,是因为数据跨越的边界更少。每一代技术带来的本质上都是时间的缩短——器件层面从皮秒到纳秒,芯片层面从纳秒到微秒,系统层面从微秒到秒。空间缩放仅仅是压缩时间的工具。
一旦认识到这一点,一个显而易见的重新定义便浮现出来。时间本身应该被用作主要衡量标准。可以在堆叠的每一层——晶体管、电路、芯片和系统——定义一个特征时间常数 τ,并将其降低作为统一的优化目标。几何缩放就成为众多降低 τ 的技术之一,而非唯一的方法。
这一原理被称为τ标度律,本文将其作为几何摩尔标度律的继任者,作为半导体演化的指导原则。形式上,τ被视为一个分层结构,可以分解为:
分别代表晶体管层、电路层、芯片层和系统层的时间常数。每一层的 τ 由其下层的时间常数以及该层引入的组织和通信开销组成。 τ 的工作空间在时间上跨越约十二个数量级(从皮秒到秒),在空间上也跨越相当的范围(从纳米到千米)。在每一层,都有不同的机制可用于降低 τ:
• 晶体管:固有开关延迟,可通过提高迁移率、应变工程、高介电常数/金属栅极和 GAA 架构来解决,并且越来越多地通过降低局部互连的寄生电阻和电容来解决,这些寄生电阻和电容目前已超过固有渡越时间数倍。
• 电路:沿信号路径的 RC 传播延迟,可通过低电阻导体、低介电常数材料来解决,以及——最重要的是——通过垂直集成缩短导线长度来解决。
• 芯片:计算和内存访问延迟,可通过架构选择、流水线深度、内存层次结构和片上互连结构来解决。
• 系统:端到端消息传递和同步时间,可通过互连拓扑结构、协议栈和互连结构设计来解决。
从这种分层式的表述中可以得出一条有用的世代规律:
其中,缩放因子 α 是特定于应用的,而非通用的。迄今为止的生产经验表明,对于功耗受限的移动设备,α ≈ 每年1.3倍;对于安全至关重要的自主系统,α ≈ 每年1.5倍;而对于 AI 工作负载,α 可达每年10倍,因为吞吐量直接转化为经济价值。
τ 之所以成为一个有用的主要指标,而不是对现有指标的重新命名,是因为它在整个技术栈中都是同一个指标。频率、延迟、带宽和吞吐量在其各自的层级都由 τ 控制。工艺技术专家、电路设计师和系统架构师可以用相同的单位讨论同一个量。τ 是实现端到端技术栈协同优化的语言——而每层独立优化、时序成为次要因素的时代已经结束。
τ缩放的首次量产规模测试在移动设备领域展开。智能手机SoC的特殊之处在于,单个芯片构成了整个系统。多插槽并行架构无法实现;即使拥有上千个节点,也无法弥补链路速度慢的问题。所有交付给用户的性能都源自单个芯片,功耗仅为几瓦,并且受到手持设备外形尺寸限制带来的散热限制。
2020年之后,随着先进制程节点的获取受到限制,关键问题变成了:在制程节点固定的情况下,如何在单个芯片上持续实现代际性能提升?
最终的答案就是逻辑折叠(LogicFolding)。
定义:逻辑折叠是一种设计方法,它将数字电路、模拟电路和存储电路划分到垂直堆叠的有源层中,遵循时间缩放原则,从而在性能、功耗和面积之间实现协同优化。
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